提起科大訊飛，人們總津津樂道于讓機械能聽會說的進步智能語音專業。實在除此之外，科大訊飛的攻城獅們也一直致力于讓機械能看會認。
近日，科大訊飛AI研討院聯盟中科大語音及語言信息處置國家工程試驗室，以明顯優勢牟取ICFHR 2020 OffRaSHME數學公式辨別挑釁賽冠軍。這是科大訊飛繼ICPR 2018 MTWI圖文辨別挑釁賽上牟取三項冠軍、ICDAR 2019 CROHME數學公式辨別挑釁賽上牟取兩項冠軍后，在復雜版面文檔圖像辨別懂得方位上所贏得的又一佳績，再次顯現科大訊飛在關連領域的專業進步性。
離線手寫數學公式辨別(官方數據)榜單
離線手寫數學公式辨別(外源數據)榜單
備注：Correct表明公式辨別的句準確率，和差別表明整條公式中許可顯露1處和2處過錯的辨別的句準確率
專業頂天，把握圖文辨別金字塔級別困難解法
此次OffRaSHME(Offline Recognition and Spotting of Handritten Mathematical Expressions)數學公式辨別挑釁賽由ICFHR 2020(International Conference on Frontiers of Handriting Recognition)舉行，參賽團隊包含有韓國三星、東京農工大學、華南理工大學、中山大學等多家常年深耕文檔解析懂得領域的研討機構。
比擬于通例的圖文辨別，對數學公式的辨別難度和專業挑釁往往更高。本次OffRaSHME官方賽事工作為離線手寫數學公式辨別，該工作比擬ICDAR 2019 CROHME的離線手寫公式辨別工作，難度再度升級，有以下三大難點：
公式組織 復雜， 尤其是不同種類組織的嵌套 ：
難以識老虎機 玩法技巧別的形近字符 ， 如 X 和 x ， Z 和 2 ， 和 r ：
本次賽事增添了許多極度規符號的組合 ， 輕易和公式混淆 ：
難度雖在線老虎機高，但這樣的工作對于科大訊飛來說并不算生疏。
基于在手寫數學公式辨別領域深耕長年的專業堆積，科大訊飛從基于高下文無關文法的傳統數學公式想法到首創性地提出基于 LaTeX 建模的 Encoder-Decoder 辨別算法 ，此中，LaTeX作為最常用的數學公式表白之一，研討人員將數學公式辨別疑問看作圖像到LaTeX序列的翻譯疑問，借助留心力機制實現更精確的端到端辨別本事，該計劃在2019 CROHME中一舉打敗了常年佔領CROHME冠軍身份的MyScript。
而針對數學公式辨別中最難的復雜組織嵌套疑問，科大訊飛提出了基于樹形組織信息建模的 Encoder-Decoder 辨別算法 ，這種算法在復雜公式組織嵌套上更具泛化本事。針對形近符號分辨難度大的疑問，科大訊飛提出採用基于 LaTeX 語言模子的數據加強手段 ，應用數學公式的樹形組織表白，合乎邏輯地拆分分離數學公式，并應用這些公式培訓LaTeX語言模子，最后採用語言模子加強出合乎邏輯的、相符高下文語義關聯的數據，該手段可以很大水平上緩解形近符號辨別難題的疑問。
通過以上多項專業本事的綜合運用，此次科大訊飛以明顯優勢拿下了此次工作難度極高的數學公式辨別挑釁賽冠軍，證實了其在數學公式辨別領域的專業進步性；在實質利用中，學生功課試卷文檔存在版面組織復雜、書寫作風不同明顯等難點疑問，這一體制將為其提供更為充沛有效的解決計劃。
通過多拉霸遊戲項專業本事的綜合運用，在能看會認上，科大訊飛做得更好了！不光能辨別更復雜的數學公式，還能做到中文+數學公式融合搭配的內容辨別，此后將在更多AI產物中利用。
利用立地 ， 打造 能看會認的 AI 產物
在數學公式辨別賽事之外，最近科大訊飛還在另一項天然配景的文字檢測劃分辨別的關連專業成績在ICDAR ReCTS(Reading Challenge on Reading Chinese Text on Signboard)評測工作贏得明顯衝破，刷新單字辨別、文本行辨別、文本行檢測和端到端辨別全體四項榜單世界紀實，使得體制在解決復雜配景下文字檢測和辨別的困難中更為游刃有余。
這些成果并非一簇而就。
事實上，科大訊飛在圖文辨別領域已有長年核心專老虎機 秘密業堆積，佔有自主常識產權，并陪伴著每次專業迭代，產物都迎來大肆除舊升級，更好知足用老虎機 是 什麼戶在多個配景下採用需要。
2015年，輕量級的 卷積神經網絡 初次在電話器材上採用，使得在線手寫字符辨別工作上贏得衝破性進展。依托此項專業，訊飛輸入法 用戶手寫輸入體會感明顯增加。
2016年，CNN-HMM 框架 在文本行辨別工作中得到勝利利用，該套體制無需進行文本行切分等條例化的復雜版面解析，有效避免切分帶來的過錯，使得篇章級的中、英文手寫文檔辨別功效到達人工相當程度。依托此項專業，科大訊飛智能輔導評卷體制或許對語文作文、英語作文、英語翻譯、數學填空、英語填空等題型進行輔導評卷，利用全國多省市的中高考，累計處置題卡數目過億張。
2018年，基于留心力機制的 Encoder – Decoder 模子 在天然配景文字辨別工作上大放異彩，混合語言模子進行端到端培訓，使得拍照含糊的文字也能通過語言模子遐想而被準確辨別。依托此項專業，在訊飛翻譯機 中，對復雜配景下的多種字體也能一拍即譯，讓拍照翻譯更清楚更正確，或許知足更多花費者在國外旅游、購物的配景利用需要。
本年，在數學公式辨別工作的諸多要害專業上繼續衝破，關連核心專業也將利用在訊飛 智能 吸取機 等產物中，協助用戶精準地進行大數據學情解析，找到常識點的單薄項，實現性格化精確學，協助寬泛同窗增加吸取效率、鞏固吸取功效。
在專業利用的過程中，手寫圖文辨別也與智能語音等要害專業深度混合，讓大家切實感受到專業先進帶來的高效、便利性。如出口成章，躍然紙上的訊飛智能辦公本 ，可以實現語音直接搜索手寫筆記內容，一句話找得手寫筆記，知足用戶在更多筆記配景下的紀實、寫作、搜索、多端同步需要，有效提高辦公效率。
在即將到來的618年中大促中，還有更多產物將和大家相見，大家可以進一步、零間隔體會這些新專業。
苦守人工智能途徑21年，科大訊飛不停攀越專業高峰，在智能語音、算計機視覺、天然語言懂得等專業領域摘得一項又一項桂冠，但這并不是盡頭。科大訊飛將始終秉承頂天立地的專業信仰，打造一件件能聽會說、能看會認、能懂得會思索的人工智能產物，用人工智能點亮人間煙花。
