7月20日凌晨，全國勞動模范紀榮喜早早起床，整理行囊從江蘇鎮江趕往云南昆明。
同他一起上飛機的，除了鎮江市的幾位草莓耕作妙手外，還有一大包田舍肥和鏟子等農器——這也是紀榮喜為加入第一屆多多農研科技大賽決賽，特地預備的秘方，并且一下飛機就肩扛到了賽事基地中。
實在即是平凡的油渣，在底肥里增添了這個，種出來的草莓才更香甜。紀榮喜說，江蘇鎮江有著三十長年的草莓耕作古史，這一次他專門結構了當地的耕作妙手，在云南基地加入頂尖農人VS人工智能的耕作賽事。但願通過精細化控制和充沛農事經歷，或許和人工智能一決上下，拿個好成果為江蘇爭光。
就在7月22日，第一屆多多農研科技大賽決賽在云南昆明正式發動，途經劇烈角逐進入決賽的4支AI團隊，和來自中國草莓耕作強縣的4支頂尖農人團隊齊聚，54位選手將開展為期120余天的高原草莓人機耕作比拼，并以此為樣本相互交流，將勞模經歷與人工智能相交融，試探出加倍本土化的數字農業解決計劃。
這一次賽事的初志，在于試探將國際最前沿的數字農業科技做當地化利用，形成一套可復制、可推銷的模式與經歷，并在中國各大農業產區落地。中國農業大學副校長龔元石說，數字農業、聰明農業是農業成長的必定之路，但願參賽選手或許為小莊家對接新科技、走向大市場，試探出一條新途徑。
120天比拼，勞模與AI同臺試探
自第一屆多多農研科技大賽發動召募開端，共吸收了環球過份17支AI團隊，過份108人介入報名。途經劇烈的初賽答辯及評審，終極共有AiCU、智多莓、NJAI莓澳門 賭場 老虎機、CyberFarmerHortiGraph四支AI團隊進入決賽。
與他們一起比拚的，還有4組來自中國草莓耕作大縣的全國勞動模范、人大典型等頂尖農人妙手：紀榮喜勞模任務隊、圣野漿果富民隊、艷九天巾幗隊、神農小隊。
7月20日，位于國家高原云果行業園的大賽基地中，各賽事團隊成員已早早抵達，與來自比賽支持單澳門威尼斯人 老虎機元云南農業科學院的草莓專家阮繼偉博士一起，預備決賽前的草莓苗定植等任務。
▲艷九天巾幗隊的孫郁晴，正在賽事基地中預備草莓定植用的基質、肥料等物資。攝影穆功。
來自艷九天巾幗隊的孫郁晴，生于1996年，是一名莓二代，剛才拿到美國東北大學研討生獎學金。但在云南的賽事溫棚中，她和其他隊員一起，在忙著預備基質、肥料，將云南省農業科學院育苗基地提供的幾百株章姬草莓苗，定植到耕作槽中。
從安徽農大植保技術互換到美國科羅拉多州州立大學吸取兩年后，孫郁晴更偏向于繼續吸取農業經濟學和算計機。她以為，前程一定要把農業和AI交融起來，至少要先普遍數據化。
在旁邊溫棚預備的兩位隊長，全國勞模紀榮喜、遼寧省第十三屆人大典型馬廷東，也過來幫手。他們和艷九天巾幗隊的隊長、草莓皇后沈海燕一樣，對于90后的新農人充實期望，大學生念書多懂專業，還能腳踏實地干活，搞農業還是有但願的。
馬廷東牽頭的圣野漿果富民隊中，也有兩位青年的農人馬東妮、楊遠杰。馬東妮誕生于1994年，結業于東北農業大學園藝學技術，并從事生物改善土壤方位的創業。90后的楊遠杰，大學結業后一頭扎進了草莓耕作領域，目前在東港草莓耕作和育苗方位已經扎根了7年。
對于農人團隊中的90后們，馬廷東但願，通過高規格賽事，或許歷練更長年輕的草莓耕作農人，協助整個草莓行業更快速的成長，提高競爭力。
▲艷九天巾幗隊、紀榮喜勞模任務隊、圣野漿果富民隊等頂尖農人團隊在賽事基地內。攝影澳門老虎機幾錢穆功。
60后與90后兩代農人，通過多多農研科技大賽凝結在了一起，而他們與AI團隊，也存在著諸多理念相通之處。
在實質農業生產中，只要協助農夫解決一些實質的小疑問，對于品質和產量就會有很大增加。智多莓隊隊長、建智科技首席專家程飚說，他們團隊的成員們曾在怒江大峽谷等三區三州地域，給村民提供草莓耕作的科技支撐。
▲決賽開端前，來自智多莓隊的選手正在調試數據接口。攝影穆功。
這支來自云南本土的專業強隊，差別由中科院主動化所、昆明農科院、云南農業工程研討設計院的專家和工程師們構造。在這一次賽事中，他們方案快要紅外光譜解析專業利用在草莓生長上，這項專業此前被公安、化工領域成熟利用，常見于毒品、化工品的無損檢測。
程飚介紹，原則在于將光譜變動同植株生長、病蟲害對應，并通過15項環境參數、7項作物參數，創設起一套草莓PCSE生長模子，并由AI主動作出耕作手段判斷。
用算法培訓機械的同時，也但願可以培訓農人，讓其敏捷把握利用這套專業，讓農夫變成專業勞工，或許對草莓生長節點和模子對應，進而增加整個云南草莓的商品化率和附加值。程飚說。
對于AI組的整體手段，頂尖農人們則有不一樣的見解。
就目前專業水準來看，人工智能大肆代替農夫尚需時間。馬廷東說，人可以依據差異環境立馬調換，機械未必，數據堆積需求更永劫間，并且聰明農業及設施農業的投資回報率并不高。他判斷，AI是農業的前程趨勢，但還需求很遠的路要走。
▲賽事基地內，紀榮喜在為草莓定植做前期預備任務。攝影穆功。
紀榮喜則以為，農業生產中的人工智能利用是必定趨勢。他在鎮江的試驗大棚里，也加裝了補光、補溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化器材。我60歲可能單孔 拉霸機就不種草莓了，他日誰來種？怎麼種？這是個亟待解決的疑問，假如人工智能能吸取到幾十年的耕作經歷，那是最好但是。
幫農夫種得好，更要賣得好
這一次決賽中，各支團隊種出的草莓，將經驗嚴峻的考核：產量及品質、投入產出比、算法及耕作手段的進步性等。
多多農研科技大賽組委會擔當人蘭克介紹，此中的要害，在于應用能源及農資起碼，種出草莓品質產物最優。這也給AI團隊提出了考驗。
▲云南省農業科學院的專家隊伍為此次賽事預備的章姬草莓幼苗。攝影穆功。
NJAI莓隊長、南京農業大學傳授倪軍以為，應用多樣性傳感器及作物生長感知專業，可以有效減少化肥、農藥用量，增加產量和品質。此前其隊伍已在大田食糧作物生產中的氮肥控制領域有勝利經歷。
采用新專業的耕作手段，肥料應用率可到達50以上。倪軍表明，途經實地測算，畝省水70、省肥50擺佈，相當于每畝地節儉了350元，並且還能省下400元的勞動本錢。
來自AiCU的隊員、荷蘭瓦赫寧根大學博士生閔錢希曦是云南人，她但願和團隊成員一起，試探將最前沿的專業在故鄉落地。
她以為，下一代溫室智能管理的模式，將會是基于感知—傳輸—思索的決策模式，通過雙層算法單位讓AI提供更優的解決設法，人類的常識和經歷，可以和AI共存，并且用更簡樸、更可連續想法為每自己提供優質可口的蔬果。
▲CyberFarmerHortiGraph的隊員林森（左一）、楊浩（左二）、王英利（左三），正在與大賽專業專家溝通調試環境管理設施。攝影穆功。
CyberFarmerHortiGraph團隊的典型林森有著同樣的意見。他們在決賽中，將采用基于常識圖譜的溫室聰明管控決策想法。簡樸來說，即是輸出一套草莓耕作決策模子，并依據草莓生長參數和環境參數的反饋，培訓AI進行主動管理。
當前的人工智能，是大數據和深度吸取為典型的幸運拉霸go電腦版弱人工智能，更高等格式則是碳智能和人機融合智能。林森說，頂尖農人們所掛心的人被機械代替疑問，并不存在。前程人和AI一定是協力成長、人機共生的關系。
如何讓人工智能、機械人吸取到頂尖農人們的耕作經歷，進而優化生產控制過程，也是科學家們在這一次決賽中關懷的疑問。
中國農業大學信息與電氣工程學院傳授、國際信息處置聯盟會（IFIP）農業進步信息處置專委會主席李道亮表明，世界各國農業就業人口呈降落趨勢，中國最為顯著。同時，農業勞動力老齡化疑問愈發突出、勞動力在農產物本錢比重日趨提高，前程30年中，農業勞動力將越來越短缺，無人農場等專業衝破至關主要。
這些環球年輕科學家及內地頂尖農人的眾多手段和思索，對于主辦方拼多多來說，也是一次深遠的試探。
拼多多副總裁陳秋說，拼多多從成立之初，就不停勤奮讓農產物通過拼模式大肆上行，而在農產物賣得好根基上，平臺還但願協助農夫加倍種得好。這一次賽事，對于拼多多來說而已是一個出發點，但願全世界的好手們，或許將新一代人工智能專業與農事生產交融，為中國眾多的農產物行業帶和小莊家，提供一種更低本錢、易于操縱的數字農業生產控制想法。
前端專業先進的一小步，可能會解決小農經營主體的眾多災多難題，并帶來加倍不亂的農產物供給鏈。陳秋表明，拼多多將連續加大在農業領域的資本和專業投入，讓莊家有益處、有錢賺，用科技給農產物生產者帶來真金白銀的增加。
